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Mit Nvidia können Sie das Lächeln Ihres Hundes auf einem anderen Tier mit der neuen App wiederherstellen

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Künstliche Intelligenz ist das Herzstück vieler bestehender und zukünftiger Anwendungen. Wissenschaftler und Ingenieure müssen ständig daran arbeiten, die Technologie weiterzuentwickeln. Ein Bereich, der sich durchgesetzt hat, sind generative gegnerische Netzwerke oder GANs. Mit dieser neuen KI-Technik werden zwei neuronale Netze gegeneinander aufgestellt.

Der Grafikchip-Hersteller Nividia hat gerade eine neue App gestartet, um seine Fähigkeiten in GANs zu demonstrieren. In einem Blogbeitrag kündigte Nvidia den Start von GANimal an.

VERBINDUNG: GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS: DAS TECH HINTER DEEPFAKE UND FACEAPP

Mit Nvidia können Sie Ihren Hund viel lächeln sehen

Mit der App lädt der Benutzer ein Bild seines Hundes oder seiner Katze hoch und kann dann den Ausdruck und die Pose des Haustieres sehen, die auf Bildern von Dutzenden verschiedener Hunderassen und Arten, einschließlich eines afrikanischen Jagdhundes und eines Faultierbären, erstellt wurden. Rick Merritt von Nvidia, der den Blog verfasst hat, testete die App auf einem Bild des Hundes Duke seines Sohnes. Sie können die Ergebnisse unten sehen.

GANs werden in der Praxis eingesetzt

Während Nvidia einen unterhaltsamen Weg gewählt hat, um diese neue KI-Technik zu demonstrieren, gibt es ernsthafte Anwendungen, für die sie in Zukunft verwendet werden könnte. Der Grafikchip-Hersteller wies darauf hin, dass Filmemacher damit Hunde aufnehmen, die Tricks machen, und sie dann über KI als Beispiel Tiger oder Bären zuordnen.

Die neue App ist nicht das erste Mal, dass Nvidia sich mit GANs beschäftigt. Im März wurde ein neuer Bildersteller namens GauGAN veröffentlicht, der die Welt im Sturm eroberte. Die Software verwendete GANs, mit denen Benutzer grobe Skizzen in detaillierte Landschaften verwandeln konnten, die fast wie das Original aussehen. Laut Nvidia besteht die Idee darin, eines Tages ein Tool zu erstellen, mit dem Künstler, Architekten, Filmregisseure und alle anderen in Sekundenschnelle virtuelle Welten erstellen können, die äußerst detailliert und von hoher Qualität sind.

Während Nvidia die Welt mit GANs verbessern will, nutzt es nicht jeder für immer. Es ist der Grund für die Verbreitung von Deepfakes, die die Gesellschaft rasch vorantreiben.


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